Tầng sôi là gì? Các công bố khoa học về Tầng sôi
Tầng sôi là một khái niệm trong ngành hóa học và vật lý, thể hiện sự chuyển từ trạng thái lỏng sang trạng thái hơi của một chất. Khi tạo ra tầng sôi, chất được ...
Tầng sôi là một khái niệm trong ngành hóa học và vật lý, thể hiện sự chuyển từ trạng thái lỏng sang trạng thái hơi của một chất. Khi tạo ra tầng sôi, chất được nung nóng đến nhiệt độ sôi của nó, trong đó áp suất của chất lỏng bằng áp suất không khí xung quanh. Khi áp suất không khí giữ nguyên và nhiệt độ tăng lên, chất sẽ bắt đầu biến thành hơi và tạo thành tầng sôi. Tầng sôi có thể quan sát được qua cảm giác hơi ấm, sự xuất hiện của bong bóng và chuyển động nhanh của chất trong tầng sôi.
Khi một chất lỏng được nung nóng đến nhiệt độ sôi của nó, các phân tử trong chất lỏng bắt đầu di chuyển nhanh hơn và tổ chức thành các phân tử hơi. Tại nhiệt độ sôi, áp suất của chất lỏng bằng áp suất không khí xung quanh và các phân tử hấp thụ và phát ra năng lượng một cách cân bằng.
Trong tầng sôi, các phân tử lỏng tiếp tục hấp thụ nhiệt từ nguồn nhiệt bên ngoài và chuyển thành phân tử hơi mà không có sự thay đổi nhiệt độ. Các phân tử hơi này nổi lên và tạo thành các bong bóng trên mặt chất lỏng và mất đi, tạo ra âm thanh nhỏ và sự chuyển động nhanh chóng của chất lỏng.
Có hai loại tầng sôi chính:
1. Tầng sôi đều: Tại tầng sôi đều, tất cả các điểm trong chất lỏng đạt được cùng một nhiệt độ sôi và có tốc độ sôi như nhau. Điều này tạo ra một lưu lượng hơi ổn định từ tất cả các điểm của chất lỏng.
2. Tầng sôi không đều: Tại tầng sôi không đều, các điểm trong chất lỏng đạt được nhiệt độ sôi khác nhau, do đó tạo ra một lưu lượng hơi không ổn định và không đồng đều. Điều này dẫn đến sự biến đổi áp suất và nhiệt độ trong tầng sôi.
Các yếu tố có thể ảnh hưởng đến tầng sôi bao gồm áp suất không khí, nhiệt độ, tính chất của chất lỏng và mức độ tinh khiết của nó.
Tầng sôi có các ứng dụng quan trọng trong các lĩnh vực như công nghiệp hóa chất, công nghệ thực phẩm, chưng cất và hấp phụ.
Trong tầng sôi, quá trình chuyển từ trạng thái lỏng sang trạng thái hơi xảy ra tại bề mặt phân giới giữa chất lỏng và không khí. Khi nhiệt độ của chất lỏng đạt đến điểm sôi, phân tử trên bề mặt chất lỏng nhận đủ năng lượng để vượt qua lực hút tương tác trong chất lỏng và chuyển thành phân tử hơi. Quá trình này được gọi là "cực rời".
Khi các phân tử hơi bám vào bề mặt chất lỏng, chúng sẽ tiếp tục tác động vào các phân tử lỏng xung quanh, truyền năng lượng và động lực để các phân tử lỏng nhảy ra khỏi bề mặt và chuyển thành phân tử hơi. Quá trình này được gọi là "cực bám".
Trong tầng sôi, có hai yếu tố chính ảnh hưởng đến quá trình chuyển pha:
1. Nhiệt độ: Nhiệt độ càng cao, tốc độ chuyển pha từ chất lỏng sang hơi càng nhanh. Nhiệt độ sôi cụ thể của mỗi chất lỏng khác nhau và phụ thuộc vào áp suất không khí. Để nâng cao nhiệt độ sôi, áp suất có thể được tăng hoặc chất có thể được đặt trong một thiết bị chịu áp áp suất cao.
2. Áp suất không khí: Áp suất không khí xung quanh chất lỏng ảnh hưởng đến quá trình tạo tầng sôi. Khi áp suất không khí giảm, điểm sôi cũng giảm theo và ngược lại. Ví dụ, khi bạn nấu nước ở độ cao cao, áp suất không khí thấp hơn, nhiệt độ sôi của nước cũng thấp hơn so với nhiệt độ sôi ở mặt đất.
Tầng sôi có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm chưng cất và tinh chế chất lỏng, lò hơi trong các nhà máy điện, thiết bị sấy khô và cấp nhiệt trong nhiều quy trình công nghiệp và thực phẩm. Tầng sôi cũng được sử dụng trong khoa học và nghiên cứu để tạo ra điều kiện nghiên cứu khác nhau và kiểm tra tính chất của các chất lỏng.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "tầng sôi":
Embracing the unknown: disentangling the complexities of the soil microbiome
Nature Reviews Microbiology - Tập 15 Số 10 - Trang 579-590 - 2017
Carbon Đen Tăng Cường Khả Năng Trao Đổi Cation Trong Đất Dịch bởi AI Carbon đen (BC) có thể ảnh hưởng đáng kể đến khả năng giữ lại dinh dưỡng và đóng vai trò quan trọng trong một loạt các quá trình địa hóa sinh học trong đất, đặc biệt là trong chu trình dinh dưỡng. Các loại đất nhân tạo (Anthrosols) ở Amazon Braxin (từ 600 đến 8700 năm trước) với hàm lượng BC từ sinh khối cao có khả năng trao đổi cation (CEC đo ở pH 7) lớn hơn so với các loại đất lân cận có hàm lượng BC thấp. Kỹ thuật quang phổ hấp thụ tia X với cấu trúc vi mô gần bề mặt (NEXAFS) dựa trên đồng bộ và phương pháp hiển vi tia X truyền dẫn quét (STXM) đã giải thích nguồn gốc của độ sạc bề mặt cao hơn của BC so với không-BC bằng cách lập bản đồ các vùng cắt ngang của các hạt BC có đường kính từ 10 đến 50 μm cho các dạng carbon. Các vùng cắt ngang lớn nhất bao gồm C hữu cơ có độ thơm cao hoặc chỉ hơi bị oxi hóa, rất có thể bắt nguồn từ chính BC, với một đỉnh đặc trưng tại 286.1 eV, không thể tìm thấy trong các chiết xuất chất humic, vi khuẩn hoặc nấm. Sự oxi hóa tăng đáng kể từ lõi của các hạt BC đến bề mặt của chúng, như được chỉ ra bởi tỷ lệ carboxyl-C/aromatic-C. Các mẫu phân bố không liên tục và rải rác của các nhóm chức năng C đã oxy hóa cao với các đặc điểm hóa học rõ rệt khác nhau trên bề mặt các hạt BC (chuyển đỉnh tại 286.1 eV sang năng lượng cao hơn tại 286.7 eV) chỉ ra rằng không-BC có thể được hấp phụ trên bề mặt các hạt BC tạo ra bề mặt oxy hóa cao. Do cả quá trình oxi hóa các hạt BC bản thân và sự hấp phụ vật chất hữu cơ lên bề mặt BC, mật độ điện tích (CEC tiềm năng trên mỗi đơn vị bề mặt) lớn hơn ở các loại đất nhân tạo giàu BC so với các loại đất lân cận. Thêm vào đó, diện tích bề mặt riêng cao có thể được quy cho sự hiện diện của BC, điều này có thể góp phần vào CEC cao tìm thấy ở các loại đất giàu BC.
Soil Science Society of America Journal - Tập 70 Số 5 - Trang 1719-1730 - 2006
Ảnh hưởng của phân chia dữ liệu đến hiệu suất của các mô hình học máy trong dự đoán độ bền cắt của đất Dịch bởi AI Mục tiêu chính của nghiên cứu này là đánh giá và so sánh hiệu suất của các thuật toán học máy (ML) khác nhau, cụ thể là Mạng Nơron Nhân Tạo (ANN), Máy Học Tăng Cường (ELM) và thuật toán Cây Tăng Cường (Boosted), khi xem xét ảnh hưởng của các tỷ lệ đào tạo đối với kiểm tra trong việc dự đoán độ bền cắt của đất, một trong những tính chất kỹ thuật địa chất quan trọng nhất trong thiết kế và xây dựng công trình. Để thực hiện điều này, một cơ sở dữ liệu gồm 538 mẫu đất thu thập từ dự án nhà máy điện Long Phú 1, Việt Nam, đã được sử dụng để tạo ra các bộ dữ liệu cho quá trình mô hình hóa. Các tỷ lệ khác nhau (tức là 10/90, 20/80, 30/70, 40/60, 50/50, 60/40, 70/30, 80/20, và 90/10) đã được sử dụng để chia bộ dữ liệu thành bộ dữ liệu đào tạo và kiểm tra nhằm đánh giá hiệu suất của các mô hình. Các chỉ số thống kê phổ biến, chẳng hạn như Lỗi Bình Phương Trung Bình (RMSE), Lỗi Tuyệt Đối Trung Bình (MAE) và Hệ Số Tương Quan (R), đã được sử dụng để đánh giá khả năng dự báo của các mô hình dưới các tỷ lệ đào tạo và kiểm tra khác nhau. Ngoài ra, mô phỏng Monte Carlo đã được thực hiện đồng thời để đánh giá hiệu suất của các mô hình đề xuất, có tính đến ảnh hưởng của lấy mẫu ngẫu nhiên. Kết quả cho thấy mặc dù cả ba mô hình ML đều hoạt động tốt, nhưng ANN là mô hình chính xác nhất và ổn định nhất về mặt thống kê sau 1000 lần mô phỏng Monte Carlo (R Trung Bình = 0.9348) so với các mô hình khác như Boosted (R Trung Bình = 0.9192) và ELM (R Trung Bình = 0.8703). Điều tra về hiệu suất của các mô hình cho thấy khả năng dự báo của các mô hình ML bị ảnh hưởng lớn bởi các tỷ lệ đào tạo/kiểm tra, trong đó tỷ lệ 70/30 thể hiện hiệu suất tốt nhất của các mô hình. Một cách ngắn gọn, kết quả được trình bày ở đây thể hiện một cách thức hiệu quả trong việc lựa chọn các tỷ lệ dữ liệu phù hợp và mô hình ML tốt nhất để dự đoán chính xác độ bền cắt của đất, điều này sẽ hữu ích trong các giai đoạn thiết kế và kỹ thuật của các dự án xây dựng.
Mathematical Problems in Engineering - Tập 2021 - Trang 1-15 - 2021
#Học máy #độ bền cắt của đất #Mạng Nơron Nhân Tạo #Máy Học Tăng Cường #thuật toán Cây Tăng Cường #mô phỏng Monte Carlo #địa chất công trình #phân chia dữ liệu #chỉ số thống kê #kỹ thuật dân dụng
Phản hồi từ thực vật đến đất: vai trò của nhóm chức năng thực vật và đặc điểm thực vật Dịch bởi AI Tóm tắt
Phản hồi lẫn nhau giữa thực vật và đất (PSF ), các đặc điểm thực vật và khái niệm nhóm chức năng đã làm tăng hiểu biết của chúng ta về động lực học cộng đồng thực vật, nhưng sự liên kết của chúng vẫn chưa được biết đến rõ ràng. Để kiểm tra mối quan hệ giữa các nhóm chức năng thực vật (FG : cỏ, thảo mộc nhỏ, thảo mộc cao, đậu) và các đặc điểm thực vật liên quan đến PSF , chúng tôi đã trồng 48 loài cỏ ở đất đã tiệt trùng, đất đã tiệt trùng với mẫu đất của cùng loài và đất đã tiệt trùng với mẫu đất từ tất cả các loài, đồng thời định lượng tỷ lệ tăng trưởng tương đối (RGR ), diện tích lá riêng (SLA ), chiều dài rễ riêng (SRL ) và tỷ lệ nấm mycorrhiza dạng củ ( %AMF ). Phản ứng tăng trưởng của thực vật đối với sinh vật đất của loài thực vật đó so với đất đã tiệt trùng (PSF sterilized) phản ánh tác động ròng của tất cả (chiến lược gia + chiến lược chuyên biệt) sinh vật đất. Phản ứng tăng trưởng đối với sinh vật đất của loài thực vật đó so với sinh vật đất của tất cả các loài thực vật (PSF away) tiết lộ các tác động từ các sinh vật đất chuyên biệt hơn. PSF sterilized cho thấy rằng cỏ và thảo mộc nhỏ phản ứng tiêu cực và thảo mộc cao phản ứng tích cực với sinh vật đất của chính chúng, trong khi đậu có phản ứng trung lập. Tuy nhiên, PSF away cho thấy rằng trung bình, tất cả các FG thực vật đều có lợi khi phát triển với sinh vật đất của loài khác, gợi ý rằng các tác nhân gây bệnh có tính chuyên biệt hơn sinh vật đất thúc đẩy tăng trưởng thực vật. Phản hồi đối với sự tăng trưởng thực vật từ tất cả sinh vật đất (PSF sterilized) mạnh hơn từ sinh vật đất chuyên biệt hơn (PSF away) và có thể được dự đoán từ SRL và đặc biệt là %AMF được định cư. Các loài có SRL cao và %AMF thấp khi phát triển trong đất của loài khác sẽ trải qua phản hồi đất tiêu cực nhiều nhất.
Journal of Ecology - Tập 104 Số 6 - Trang 1608-1617 - 2016
#Phản hồi thực vật-đất #nhóm chức năng thực vật #đặc điểm thực vật #sinh vật đất #tăng trưởng thực vật
Các yếu tố tăng trưởng nguyên bào sợi trong hệ thần kinh trung ương đang phát triển Dịch bởi AI TÓM TẮT 1. Hiện nay, rõ ràng rằng các thành viên của gia đình yếu tố tăng trưởng nguyên bào sợi (FGF) có nhiều vai trò trong quá trình hình thành hệ thần kinh trung ương (CNS). 2. Có ít nhất 23 thành viên của gia đình FGF, trong đó có 10 thành viên được biểu hiện trong hệ thần kinh trung ương đang phát triển, cùng với bốn thụ thể FGF (FGFR‐1–4). 3. Bài tổng quan này thảo luận về vai trò của các FGF này, với sự nhấn mạnh vào FGF‐2, FGF‐8, FGF‐15 và FGF‐17. Các yếu tố tăng trưởng nguyên bào sợi‐2 và ‐15 thường được biểu hiện khắp hệ thần kinh trung ương đang phát triển, trong khi FGF‐8 và FGF‐17 được phân bố chặt chẽ tại các vùng cụ thể của não đang phát triển và chỉ được biểu hiện trong phôi trong giai đoạn đầu của sự phát triển và sinh thần kinh. 4. Các nghiên cứu về biểu hiện thụ thể FGFR ở gà và chuột chỉ ra rằng FGFR‐1 được biểu hiện một cách chung nhất, trong khi FGFR‐2 và FGFR‐3 cho thấy các mẫu biểu hiện rất đặc thù nhưng có sự thay đổi trong suốt quá trình phát triển của CNS. FGFR‐4 đã được xác định ở hệ thần kinh trung ương đang phát triển ở cá nhưng chưa ở mức độ chi tiết, tính đến thời điểm hiện tại, ở gà hoặc chuột. 5. Một bức tranh đang dần được hình thành từ các nghiên cứu này rằng các FGF cụ thể giao tiếp thông qua các thụ thể cụ thể theo cách rất định vị để điều chỉnh sự phát triển của các vùng khác nhau của não. 6. Bức tranh này đã được chứng minh cho đến nay đối với vỏ não đang phát triển (chuột FGF‐2–/– ), não trước và não giữa (chuột FGF‐8 hypomorphs) và tiểu não (chuột đột biến FGF‐17/FGF‐8). Ngoài ra, việc tạo ra các động vật đột biến mất FGFR‐1 và FGFR‐2b IIIb cho thấy tầm quan trọng của chúng trong tín hiệu FGF. 7. Tuy nhiên, còn nhiều khoảng trống đáng kể trong kiến thức của chúng ta về vị trí của các thành viên trong gia đình FGF và các thụ thể của chúng. Cần có nhiều thông tin chi tiết hơn về việc lập bản đồ không gian và thời gian của các FGF và isoform FGFR để hiểu các cơ chế phân tử mà thông qua đó các FGF truyền tín hiệu.
Clinical and Experimental Pharmacology and Physiology - Tập 28 Số 7 - Trang 493-503 - 2001
Untangling the Effects of Burial Alteration and Ancient Soil Formation
Annual Review of Earth and Planetary Sciences - Tập 19 Số 1 - Trang 183-206 - 1991
Biểu hiện của yếu tố tăng trưởng nguyên bào sợi 19 có mối tương quan với sự tiến triển của khối u và tiên lượng xấu ở ung thư tế bào gan Dịch bởi AI Tóm tắt
Đặt vấn đề
Mặc dù yếu tố tăng trưởng nguyên bào sợi 19 (FGF19) có thể thúc đẩy sự hình thành ung thư gan ở chuột, nhưng sự tham gia của nó trong ung thư tế bào gan (HCC) ở người chưa được nghiên cứu kỹ lưỡng. FGF19, một thành viên của gia đình FGF, có đặc tính liên kết đặc hiệu với thụ thể FGFR4. Nghiên cứu này nhằm làm rõ vai trò của FGF19 trong sự phát triển của HCC.
Phương pháp
Chúng tôi đã điều tra biểu hiện của FGF19 và FGFR4 ở 40 mẫu ung thư tế bào gan bằng kỹ thuật phản ứng chuỗi polymerase phiên mã ngược thời gian thực (RT-PCR) và nhuộm miễn dịch. Hơn nữa, chúng tôi đã xem xét sự biểu hiện và phân bố của FGF19 và FGFR4 trong 5 dòng tế bào ung thư tế bào gan (HepG2, HuH7, HLE, HLF và JHH7) bằng RT-PCR và nhuộm miễn dịch. Để kiểm tra vai trò của hệ thống FGF19/FGFR4 trong sự tiến triển của khối u, chúng tôi đã sử dụng protein FGF19 tái tổ hợp và RNA nhỏ can thiệp (siRNA) của FGF19 và FGFR4 để điều chỉnh nồng độ của chúng.
Kết quả
Chúng tôi phát hiện rằng FGF19 được biểu hiện một cách có ý nghĩa trong HCC so với mô gan không có ung thư tương ứng (P < 0.05). Phân tích đơn biến và đa biến cho thấy biểu hiện mRNA của FGF19 trong khối u là một yếu tố tiên lượng độc lập cho khả năng sống sót tổng thể và khả năng sống sót không có bệnh. Hơn nữa, chúng tôi nhận thấy rằng protein FGF19 tái tổ hợp có thể làm tăng khả năng sinh sản (P < 0.01, n = 12) và khả năng xâm lấn (P < 0.01, n = 6) của các dòng tế bào ung thư tế bào gan và ức chế apoptosis của chúng (P < 0.01, n = 12). Ngược lại, việc giảm biểu hiện của FGF19 và FGFR4 bằng siRNA đã làm giảm đáng kể khả năng sinh sản và tăng apoptosis ở tế bào JHH7 (P < 0.01, n = 12). Nồng độ FGF19 trong huyết thanh của bệnh nhân HCC hậu phẫu thấp hơn đáng kể so với nồng độ trước phẫu thuật (P < 0.01, n = 29).
Kết luận
FGF19 đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của HCC. Việc nhắm đến sự ức chế FGF19 là một chiến lược điều trị tiềm năng hấp dẫn cho HCC.
BMC Cancer - - 2012
Giải mã những đóng góp sinh học đến độ ổn định của đất trong các khu vực cây bụi bán khô hạn Dịch bởi AI Các cộng đồng thực vật, vỏ đất sinh học (BSCs) và nấm mycorrhiza arbuscular (AM) được biết đến là có ảnh hưởng đến độ ổn định của đất một cách riêng lẻ, nhưng những đóng góp tương đối, các tương tác và ảnh hưởng kết hợp của chúng chưa được hiểu rõ, đặc biệt là trong các hệ sinh thái khô hạn và bán khô hạn. Trong một nghiên cứu trên quy mô cảnh quan, chúng tôi đã thu thập dữ liệu về cộng đồng thực vật, BSC và nấm AM tại 216 địa điểm dọc theo gradient độ ổn định của đất ở phía nam Utah, Hoa Kỳ. Chúng tôi đã sử dụng mô hình đa biến để kiểm tra ảnh hưởng tương đối của thực vật, BSCs và nấm AM đến độ ổn định bề mặt và dưới bề mặt trong một cảnh quan cây bụi bán khô hạn. Các mô hình được phát hiện là phù hợp với dữ liệu và giải thích 35% sự biến động trong độ ổn định bề mặt và 54% sự biến động trong độ ổn định dưới bề mặt. Kết quả hỗ trợ một số kết luận tạm thời. Trong khi BSCs, thực vật và nấm AM đều đóng góp vào độ ổn định bề mặt, chỉ có thực vật và nấm AM đóng góp vào độ ổn định dưới bề mặt. Trong cả hai mô hình bề mặt và dưới bề mặt, những đóng góp mạnh nhất vào độ ổn định của đất đến từ các thành phần sinh học của hệ thống. Đặc biệt, lớp vỏ đất sinh học được phát hiện có ảnh hưởng trực tiếp mạnh nhất đến độ ổn định của đất bề mặt (0.60; kiểm soát các yếu tố khác). Ngạc nhiên, nấm AM dường như ảnh hưởng đến độ ổn định của đất bề mặt (0.37), mặc dù chúng không thường được coi là tồn tại ở vài milimét đầu tiên của đất. Trong mô hình dưới bề mặt, lớp thực vật dường như có ảnh hưởng trực tiếp mạnh nhất đến độ ổn định của đất (0.42); trong cả hai mô hình, kết quả chỉ ra rằng lớp thực vật ảnh hưởng đến độ ổn định của đất cả trực tiếp (kiểm soát các yếu tố khác) và gián tiếp thông qua ảnh hưởng lên các sinh vật khác. Chất hữu cơ trong đất không được tìm thấy có đóng góp trực tiếp đến độ ổn định bề mặt hoặc dưới bề mặt trong hệ thống này. Ảnh hưởng tương đối của nấm AM đến độ ổn định của đất trong các khu vực cây bụi bán khô hạn này tương tự như những gì được báo cáo cho một đồng cỏ cỏ cao mesic. Các ước tính về ảnh hưởng mà BSCs, thực vật và nấm AM có đến độ ổn định của đất trong các mô hình này được sử dụng để đề xuất số lượng tương đối tài nguyên mà các chuyên gia kiểm soát xói mòn nên dành để thúc đẩy các cộng đồng này. Nghiên cứu này làm nổi bật nhu cầu về các phương pháp hệ thống trong việc chống lại xói mòn, suy thoái đất và sa mạc hóa đất khô.
Ecological Applications - Tập 19 Số 1 - Trang 110-122 - 2009
Sóng giống như mũi tăng trưởng vận chuyển actin và thúc đẩy sự hình thành sợi trục và nhánh sợi thần kinh Dịch bởi AI Tóm tắt Sự hình thành sợi trục liên quan đến sự chuyển từ việc cung cấp đồng đều vật liệu cho tất cả các sợi thần kinh đến việc cung cấp ưu tiên cho sợi trục tiềm năng, hỗ trợ sự kéo dài nhanh chóng hơn của nó. Các sóng, cấu trúc giống như mũi tăng trưởng phát triển dọc theo chiều dài của các sợi thần kinh, đã được chứng minh lần trước rằng có tương quan với sự phát triển của sợi thần kinh trong các tế bào thần kinh hippocampal nuôi cấy tách rời. Các sóng tương tự như mũi tăng trưởng về cấu trúc, thành phần và động lực học. Tại đây, chúng tôi báo cáo rằng các sóng hình thành trong tất cả các sợi thần kinh chưa phân hóa, nhưng xảy ra thường xuyên hơn ở sợi trục tương lai trong quá trình phân cực tế bào thần kinh ban đầu. Hơn nữa, tần số sóng và tác động của chúng đối với sự phát triển của sợi thần kinh bị thay đổi trong các tế bào thần kinh được xử lý bằng các kích thích nâng cao sự hình thành sợi trục. Đồng thời với sự xuất hiện của sóng, các mũi tăng trưởng mở rộng và trải qua sự gia tăng đáng kể về động lực học. Thông qua việc căng phồng các filopodia dọc theo thân sợi thần kinh, các sóng có thể gây ra sự nhánh sợi thần kinh de novo . Actin trong các sóng giữ được phần lớn độ kết dính của nó trong quá trình vận chuyển trong khi actin trong các vùng không có sóng của sợi thần kinh phân tán nhanh chóng như được đo bằng hình ảnh tế bào sống của GFP-actin được kích hoạt bằng ánh sáng và sự chuyển đổi quang học của Dendra-actin. Do đó, các sóng đại diện cho một cơ chế vận chuyển trục thay thế cho actin. Các sóng cũng xảy ra trong các tế bào thần kinh ở các lát hippocampal tổ chức nơi chúng lan truyền dọc theo các sợi thần kinh trong vùng dentate gyrus và vùng CA và gây ra sự nhánh. Khi kết hợp lại, kết quả của chúng tôi cho thấy rằng các sóng có liên quan về mặt sinh lý và góp phần vào sự phát triển và nhánh sợi trục thông qua việc vận chuyển actin và tăng cường động lực học của mũi tăng trưởng. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. Phát triển sinh học thần kinh 2009
Developmental Neurobiology - Tập 69 Số 12 - Trang 761-779 - 2009
Chu trình của carbon hữu cơ trong tầng đất dưới bề mặt. Phần 1. Carbon phóng xạ tự nhiên và từ bom trong các hồ sơ đất từ các thí nghiệm thực địa dài hạn Rothamsted. Dịch bởi AI Tóm tắt bài báo Những thí nghiệm thực địa dài hạn của Rothamsted, bắt đầu hơn 150 năm trước, cung cấp vật liệu độc đáo để nghiên cứu chu kỳ carbon trong tầng đất dưới bề mặt. Tổng hợp carbon hữu cơ, 14 C và 13 C đã được đo trên các hồ sơ đất từ những thí nghiệm này, trước và sau các thử nghiệm bom nhiệt hạch vào giữa thế kỷ 20. Bốn hệ thống quản lý đất đối nghịch đã được lấy mẫu: đất trồng hàng năm cho lúa mì mùa đông; rừng tái sinh trên đất chua; rừng tái sinh trên đất canxi; và đồng cỏ cũ. Tuổi trung bình của carbon phóng xạ từ tất cả các mẫu trước khi thử nghiệm bom trên đất trồng là 1210 năm (0–23 cm), 2040 năm (23–46 cm), 3610 năm (46–69 cm) và 5520 năm (69–92 cm). Carbon phóng xạ từ thử nghiệm bom nhiệt hạch có mặt ở toàn bộ hồ sơ trong tất cả các mẫu sau bom, mặc dù dưới 23 cm số lượng thấp và các phép đo carbon phóng xạ trước và sau khi thử nghiệm bom thường không khác biệt đáng kể. Giá trị δ13 C tăng xuống dưới mặt cắt, từ −26.3‰ (lớp 0–23 cm, trung bình của tất cả các phép đo) đến −25,2‰ cho lớp 69–92 cm. Tỷ lệ C/N giảm theo độ sâu trong hầu hết các hồ sơ được lấy mẫu. Ngoại trừ các lớp đất bề mặt (0–23 cm) từ đồng cỏ cũ, phương trình hyperbola m = 152.1 − 2341/(1 + 0.264n ) cung cấp độ khớp chặt chẽ với dữ liệu carbon phóng xạ từ tất cả các độ sâu, thời gian lấy mẫu và các địa điểm đã thử nghiệm, trong đó n là hàm lượng carbon hữu cơ của đất, tính bằng tấn/ha−1 , và m là hàm lượng carbon phóng xạ của đất, trong các đơn vị Δ14 C, đã được điều chỉnh cho các biến đổi của lớp đất theo thời gian. Các loại đất đồng cỏ khác biệt gần như chắc chắn chứa than: một trong số chúng đã được chứng minh bằng 13 C‐NMR để chứa 0.82% carbon than. Trong Phần 2 (số này) của cặp bài báo này, các phép đo carbon phóng xạ và tổng hợp carbon này được sử dụng để phát triển và kiểm tra một mô hình mới cho chu trình của carbon hữu cơ trong tầng đất dưới bề mặt.
European Journal of Soil Science - Tập 59 Số 2 - Trang 391-399 - 2008
#carbon hữu cơ #carbon phóng xạ #chu trình carbon #tầng đất dưới bề mặt #thử nghiệm thực địa Rothamsted #đồng cỏ cũ #rừng tái sinh #nhiệt hạch #quản lý đất #tỷ lệ C/N
Tổng số: 253
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10